Taller - La Investigación Cualitativa: su sistematización y análisis mediante SPSS

Presentación

La investigación cualitativa constituye un enfoque metodológico fundamental para el desarrollo de investigaciones académicas orientadas a la comprensión profunda de los fenómenos sociales, culturales y organizacionales. A diferencia de los enfoques centrados exclusivamente en la medición, la investigación cualitativa permite explorar significados, experiencias, percepciones, prácticas y discursos, recuperando la voz de los actores sociales y situando el análisis en su contexto histórico y sociocultural.

Este tipo de investigación resulta especialmente relevante para la elaboración de tesis, artículos científicos y estudios aplicados, ya que posibilita construir conocimiento a partir de datos empíricos reales, obtenidos mediante trabajo de campo y fuentes fidedignas, tales como entrevistas, observación, grupos focales, análisis documental y encuestas con componentes abiertos. En este sentido, el enfoque cualitativo no solo describe la realidad, sino que busca interpretarla, atendiendo al “cómo” y al “por qué” de los procesos sociales.

La investigación cualitativa se apoya en premisas interpretativas y constructivistas que conciben la realidad como múltiple, dinámica y socialmente construida, donde el investigador no es un observador externo, sino un sujeto reflexivo que interactúa con los participantes en la producción del conocimiento. Esta perspectiva otorga un papel central a la subjetividad, la contextualidad y la reflexividad, elementos clave para el análisis riguroso de información no numérica.

No obstante, el desarrollo de una investigación cualitativa sólida requiere no solo de una adecuada recolección de información, sino también de su organización, sistematización y análisis. En este punto, el uso de herramientas informáticas se vuelve un apoyo metodológico relevante. Si bien los softwares estadísticos han sido tradicionalmente asociados a la investigación cuantitativa, programas como Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) pueden cumplir una función estratégica en la sistematización de datos, el manejo de bases de información, la codificación de variables, el análisis descriptivo y la articulación de enfoques mixtos.

De este modo, el tránsito de la investigación cualitativa hacia el uso de software no implica una pérdida de profundidad interpretativa, sino la posibilidad de fortalecer el rigor analítico, ordenar la información empírica y complementar el análisis cualitativo con herramientas estadísticas básicas cuando el diseño de investigación así lo requiera. Comprender primero los fundamentos de la investigación cualitativa es, por tanto, una condición necesaria para utilizar de manera crítica y reflexiva herramientas como SPSS en el proceso de investigación social.

Taller  - La Investigación Cualitativa: su sistematización y análisis mediante SPSS

Facilitadoras:

  • Dra. Paulina Gamallo Chaine.
    Consultoría de capacitación y diseño de impacto social, A.C. (CCDIS).

  • Dra. Ana Laura Hernández Rodríguez.
    Consultoría de capacitación y diseño de impacto social, A.C. (CCDIS).

Taller Presencial:

  • "La Investigación Cualitativa:
    Su sistematización y análisis mediante SPSS"

Fechas y horario:

  • Sesiones presenciales: 14, 15, 22, 28 y 29 de agosto de 2026, de 10:00 a 14:00 horas.
  • Sesiones de asesoría en línea: Entre el 30 de agosto y 11 de septiembre.
  • Sesión presencial final para la presentación de trabajos y clausura: 25 de septiembre, 2026 de 10:00 a 14:00 horas.

Sede Presencial:

  • Aula D del CIIEMAD-IPN.
  • Calle 30 de junio de 1502 s/n, esq. Bandera. Col. La Laguna Ticomán, C.P. 07340, Alcaldía Gustavo A. Madero, Ciudad de México.

Público Objetivo:

Investigadores/as, estudiantes, equipos de diagnóstico comunitario, instituciones públicas o sociales que generan información cualitativa mediante trabajo de campo. Contar con interés explícito en el desarrollo de investigaciones con enfoque cualitativo y en el análisis sistemático de información empírica, a partir de datos obtenidos mediante entrevistas, cuestionarios, y/o fuentes secundarias fidedignas, preferentemente provenientes de sus propios trabajos de investigación. No se precisa conocimiento previo del programa SPSS.

Registro (Cupo Limitado):

  • Cupo Mínimo: 10 personas.
  • Cupo Máximo: 20 personas.

Objetivo General

El taller de sistematización de trabajo de campo mediante el programa SPSS que se propone, proporcionará las herramientas necesarias para codificar datos, construir bases dentro de SPSS, realizar análisis estadístico descriptivo básico y organizar reportes útiles para la toma de decisiones, investigación o elaboración de documentos académicos. Por tanto, las personas participantes conocerán y aplicarán las herramientas de SPSS para sistematizar y analizar la información cualitativa obtenida en su trabajo de campo específico, mediante la codificación, depuración, procesamiento estadístico y representación de los datos.

Objetivos Específicos

  • Organizar y codificar información proveniente de encuestas y registros cuantificables.
  • Construir bases de datos en SPSS y depurarlas adecuadamente.
  • Realizar análisis descriptivos y explorar patrones relevantes.
  • Diseñar gráficos e informes útiles para reportes académicos o institucionales.
  • Integrar la estadística descriptiva como herramienta de interpretación del trabajo de campo.

Requerimientos Técnicos

  • Equipo con Windows 7 o superior (excepto Mac, por incompatibilidad con el programa).
  • SPSS v.20 (se proporcionará e instalará en el taller)
  • 1 GB de RAM o superior.

Presentación (14 de agosto)

  • Presentación de la coordinadora e instructoras y de las y los participantes.
  • Exposición general del propósito del taller y su enfoque metodológico.
  • Presentación y diagnóstico inicial de los proyectos de investigación por parte de las personas participantes.
    a. Tipo de investigación que desarrollan (tesis, artículo, proyecto).
    b. Tipo de datos con los que cuentan o esperan contar (entrevistas, encuestas, bases de datos, registros).
  • Dinámica de las sesiones presenciales y remotas.
  • Alcances del taller y productos esperados.
  • Instalación del programa en los dispositivos de las personas participantes.

Tema 1: Características e instrumentos de la investigación cualitativa (14 de agosto)

  • ¿Qué es la investigación cualitativa?.
  • ¿Cuándo usarla?.
  • Rol del investigador/a.
  • Técnicas cualitativas clave.
  1. Entrevista semiestructurada.
  2. Encuesta.
  3. Cuestionario.
  4. Observación básica.
  5. Grupos focales.
  6. Consideraciones éticas.

Tema 2: El Análisis cualitativo (15 de agosto)

  • 2.1 ¿Qué es analizar datos cualitativos?.
  • 2.2 Codificación inicial.
  • 2.3 Construcción de categorías.
    A) ¿Cómo presentar resultados cualitativos?.
    a. Análisis del discurso.
    b. Uso de citas textuales.

Tema 3: Introducción a SPSS y al proceso de sistematización (15 de agosto)

  • 3.1 ¿Qué es SPSS y para qué sirve en la sistematización del trabajo de campo?
    a. Ejemplos.
  • 3.2 Características del programa.
  • 3.3 Entorno de trabajo del programa.
  • 3.4 Archivos asociados: sintaxis, datos y resultados.
  • 3.5 Criterios de calidad de datos obtenidos en campo (validez, confiabilidad, consistencia).

Actividad: Reconocimiento de la interfaz del SPSS.

Tema 4: Construcción de la base de datos (22 de agosto)

  • 4.1 Diseño de la hoja de codificación a partir de instrumentos aplicados o a aplicar (encuestas, registros).
  • 4.2 Captura de los instrumentos aplicados de acuerdo con el Manual de codificación.
  • 4.3 Importación de datos desde Excel.
  • 4.4 Definición de variables:
    a. Nombre.
    b. Etiqueta.
    c. Tipo.
    d. Escala.
    e. Valores.
    f. Valores perdidos.
  • 4.5 Guardar y administrar archivos.

Actividad: Se realiza un ejemplo durante la sesión para que, posteriormente, cada participante construya su propia plantilla de base de datos.

Tema 5: Edición y depuración de datos (28 de agosto)

  • 5.1 Identificación y corrección de errores comunes:
    a. Omisiones.
    b. Inconsistencias.
    c. Duplicados.
  • 5.2 Recodificación de variables.
  • 5.3 Creación de variables derivadas.
  • 5.4 Filtrado de casos por criterios de análisis.
  • 5.5 Tratamiento de datos perdidos (imputación simple).

Actividad: Ejercicio de limpieza y depuración de un conjunto de datos.

Tema 5: Edición y depuración de datos (28 de agosto)

  • 5.1 Identificación y corrección de errores comunes:
    a. Omisiones.
    b. Inconsistencias.
    c. Duplicados.
  • 5.2 Recodificación de variables.
  • 5.3 Creación de variables derivadas.
  • 5.4 Filtrado de casos por criterios de análisis.
  • 5.5 Tratamiento de datos perdidos (imputación simple).
    Actividad: Ejercicio de limpieza y depuración de un conjunto de datos.

Tema 6: Estadística descriptiva para la sistematización (28 de agosto)

  • 6.1 Tablas de frecuencia.
  • 6.2 Medidas de tendencia central.
  • 6.3 Medidas de dispersión.
  • 6.4 Distribución.
  • 6.5 Tablas cruzadas para análisis comparado (edad/sexo, colonia/problemas reportados, etc.).
  • 6.6 Gráficos.
  • 6.7 Interpretación de resultados en contexto territorial o comunitario.

Actividad: Ejercicio para calcular medidas de tendencia central.

Tema 7: Estadística inferencial para la sistematización (29 de agosto)

  • 7.1 Pruebas de hipótesis (paramétricas y no paramétricas).
    a. T student.
    b. Chi-cuadrado.
    7.2 Intervalos de confianza.
    a. Nivel de confianza.
    b. Margen de error.
    7.3 Análisis de varianza.
    a. ANOVA.
    7.4 Correlaciones y regresiones.
    a. Correlación de Pearson y Spearman.
    b. Regresión Lineal Simple y Múltiple.
    7.5 Gráficos.

Actividad: Ejercicio para calcular estadísticos inferenciales

Tema 8: Procesamiento y generación de reportes (29 de agosto)

  • 8.1 Segmentación por subgrupos (ej. comunidades, edades, zonas).
    8.2 Exportación de tablas y gráficos a Word/Excel.
    8.3 Elaboración de gráficos profesionales (barras, líneas, dispersión, boxplot).
    8.4 Inicio del trabajo con datos de interés de cada participante.

Actividad: Elaborar un reporte de resultados presentables interpretando hallazgos descriptivos e inferenciales.


Del 31 de agosto al 11 septiembre: Se programarán sesiones de trabajo asíncrono para asesoría de trabajos individuales con las personas que lo soliciten.


Tema 9: Buenas prácticas de sistematización en investigación social. (25 de septiembre)

Integración final: Del campo al reporte.

  • 9.1 Interpretación narrativa de los hallazgos estadísticos.
  • 9.2 Preparación de una práctica final:
    a. Base depurada.
    b. Análisis descriptivo.
    c. Tablas y gráficos.
  • 9.3 Integración final: Del campo al reporte.
    a. Informe escrito.
    b. Exposición oral de cada estudiante.

Metodología de Trabajo

  • Taller teórico-práctico con ejercicios guiados y/o personalizados.
  • Uso de datos del propio trabajo de campo del participante.
  • Actividades semanales con espacios para la discusión para resolver dudas.
  • Enfoque aplicado: cada módulo construye sobre el anterior.

Evaluación

Para obtener la constancia correspondiente se deberá cubrir una asistencia mínima del 80%.

Actividad

Valor

Prácticas por sesión

40%

Informe final y presentación de sistematización

60%

Total

100%

Producto Final del Taller

Cada participante habrá construido:

  • Su propia base de datos sistematizada.
  • Variables depuradas y codificadas.
  • Gráficos y tablas profesionales,
  • Un informe analítico que sintetiza los resultados de su trabajo de campo.
  • Presentación oral.

Coordinación y Logística

Dra. María Elena Serrano Flores

  • Docente e Investigadora
  • Departamento de Sociedad y Política Ambiental.
  • Correo Electrónico: meserrano@ipn.mx

Dr. Jacobo Tabla Hernández

  • Docente e Investigador
  • Subdirección de Servicios Educativos e Integración Social
  • Correo Electrónico: sseis_ciiemad@ipn.mx

Ubicación

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